《黑神話:悟空》背后的技術(shù)革新:瑞芯微RK3576核心板打造三維掃描儀高效創(chuàng)新應(yīng)用方案

原創(chuàng) 2024-11-12 15:29:00 RK3576 RK3576核心板 三維掃描儀方案

引言

《黑神話:悟空》,一款由國內(nèi)游戲團隊自主研發(fā)的3A級游戲大作,以其炫酷的3D渲染效果、細膩的東方美學(xué)設(shè)計和深度的游戲劇情,迅速贏得了全球玩家的青睞。自游戲上線以來,其全球發(fā)行量在短時間內(nèi)便突破了1700萬份,不僅為國產(chǎn)游戲贏得了前所未有的聲譽,也標(biāo)志著國產(chǎn)3A游戲新時代的到來。而在這款游戲成功的背后,離不開先進的三維掃描技術(shù)的支持,飛凌嵌入式基于瑞芯微RK3576設(shè)計的FET3576-C核心板在數(shù)據(jù)處理、智能優(yōu)化等方面表現(xiàn)出色,可做為三維掃描技術(shù)中的關(guān)鍵設(shè)備。

 

一、《黑神話:悟空》的成功之路

黑神話:悟空》作為國內(nèi)首款3A游戲大作,憑借炫酷逼真的3D渲染效果和東方美學(xué)實力出圈,不僅贏得了國內(nèi)外玩家的廣泛贊譽,還吸引了央視、新華網(wǎng)、人民日報等官方媒體的關(guān)注和報道。游戲上線僅10天全球發(fā)行量就已超過1700萬份,不僅為國產(chǎn)游戲贏得了榮譽,也為國產(chǎn)3A游戲的發(fā)展注入了新的活力。

《黑神話:悟空》以其獨特的東方美學(xué)風(fēng)格和精致的游戲場景設(shè)計,成功吸引了大量玩家的關(guān)注。游戲中的每一個場景、每一個角色都經(jīng)過精心設(shè)計和打磨,力求還原最真實的古代中國風(fēng)貌。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),游戲制作團隊在全國范圍內(nèi)進行了取景,并利用高精度數(shù)字模型技術(shù),將這些經(jīng)典場景和角色一一還原到游戲中。

二、三維掃描技術(shù)在游戲制作中的應(yīng)用

在《黑神話:悟空》的制作過程中,三維掃描技術(shù)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。這一技術(shù)是一種集光、機、電和計算機技術(shù)于一體的應(yīng)用型技術(shù),能夠精確獲取物體的外形、結(jié)構(gòu)及色彩信息。通過利用三維掃描技術(shù)獲取物體表面的空間坐標(biāo),游戲制作團隊能夠輕松地將現(xiàn)實中的建筑、雕塑等物體轉(zhuǎn)化為游戲中的三維模型,從而大大提高了游戲場景和角色的真實感和逼真度。

 三維掃描儀,作為整個系統(tǒng)的中樞部件,承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換的重任。它主要由探頭、鏡頭以及相機三大模塊構(gòu)成。具體而言,探頭扮演著至關(guān)重要的角色,它采用非接觸式技術(shù),精準(zhǔn)地捕捉物體表面的圖案信息。鏡頭則承擔(dān)著調(diào)節(jié)探頭位置與取景角度的任務(wù),確保采集到的圖像既全面又準(zhǔn)確。相機則是將這些圖像信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的關(guān)鍵一環(huán),為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理提供了堅實的基礎(chǔ)。隨后,這些數(shù)字信號會被送入數(shù)據(jù)處理軟件中,經(jīng)過一系列復(fù)雜的去噪、拼接、優(yōu)化等處理流程,最終生成高質(zhì)量的三維模型。

三、FET3576-C核心板在三維掃描技術(shù)方案中的關(guān)鍵作用

作為國內(nèi)嵌入式技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的先行者之一,飛凌嵌入式公司推薦采用FET3576-C核心板作為三維掃描儀的核心控制單元。該核心板是基于瑞芯微RK3576處理器研發(fā)設(shè)計,RK3576處理器是瑞芯微專為AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))及工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域量身打造的一款集高性能、低功耗與多功能于一體的國產(chǎn)化應(yīng)用處理器。內(nèi)置了4個ARM Cortex-A72高性能核心與4個ARM Cortex-A53核心,形成了強大的運算能力矩陣。尤為值得一提的是,它集成了高達6TOPS的超強算力NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元),能夠高效支持TensorFlow、PyTorch等多種深度學(xué)習(xí)框架,為三維掃描儀提供了強大的數(shù)據(jù)處理與智能分析能力。

飛凌嵌入式公司所推出的FET3576-C核心板,在擔(dān)當(dāng)三維掃描儀主控設(shè)備的角色時,憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和豐富的接口資源,能夠全面覆蓋從數(shù)據(jù)采集至模型輸出的整個控制流程。這一特性為構(gòu)建具備高精度與高真實感的三維模型提供了堅不可摧的技術(shù)支撐。FET3576-C核心板不僅確保了數(shù)據(jù)處理的高效與精確,還通過其多樣化的接口配置,實現(xiàn)了與各類傳感器的無縫對接,進一步提升了三維掃描系統(tǒng)的整體性能與可靠性。

FET3576-C核心板采用了便捷的板對板連接方式,其可插拔式設(shè)計極大地簡化了產(chǎn)品的安裝與后續(xù)維護工作。該核心板已經(jīng)通過了飛凌嵌入式實驗室一系列嚴(yán)苛且全面的工業(yè)環(huán)境測試,充分驗證了其在各種復(fù)雜工況下的卓越穩(wěn)定性。此外,F(xiàn)ET3576-C核心板擁有長達10-15年的生命周期,確保了客戶產(chǎn)品能夠獲得持續(xù)穩(wěn)定的供應(yīng)保障,有效降低了長期運營的風(fēng)險。

除了上述優(yōu)勢,F(xiàn)ET3576-C核心板還具備豐富的功能接口,這些接口包括GPIO(通用輸入輸出)、UART(通用異步收發(fā)傳輸器)、SPI(串行外設(shè)接口)等多種通信方式。通過這些接口,F(xiàn)ET3576-C核心板能夠?qū)崿F(xiàn)對掃描儀掃描參數(shù)、傳感器狀態(tài)等的精確控制,從而在掃描過程中實現(xiàn)高度的精準(zhǔn)度與效率。

作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中樞,F(xiàn)ET3576-C核心板扮演著至關(guān)重要的“大腦”角色,它負(fù)責(zé)將接收到的原始數(shù)據(jù)進行快速而高效的處理。

 

這一處理過程涵蓋了數(shù)據(jù)濾波、去噪、配準(zhǔn)以及融合等一系列關(guān)鍵步驟,每一步都旨在提升數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度與完整性。通過這一系列精細化的數(shù)據(jù)處理操作,F(xiàn)ET3576-C核心板能夠確保最終生成的三維模型不僅精確度高,而且結(jié)構(gòu)完整,為后續(xù)的建模、分析與應(yīng)用提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

 

FET3576-C核心板憑借其內(nèi)置的6TOPS高性能NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元),實現(xiàn)了智能優(yōu)化的飛躍。該核心板通過集成的AI加速引擎,能夠?qū)呙杷脭?shù)據(jù)進行深度智能分析。這一過程中,它能夠自動識別并針對性地優(yōu)化模型中存在的瑕疵、孔洞等缺陷,從而顯著提升三維模型的精細度與真實感。FET3576-C核心板的這一智能優(yōu)化能力,極大地提高了模型的質(zhì)量,為后續(xù)的應(yīng)用與展示帶來了更加逼真的視覺效果,

在數(shù)據(jù)傳輸與存儲方面,F(xiàn)ET3576-C核心板展現(xiàn)了出色的性能。它目前可支持4GB LPDDR4內(nèi)存,這一配置確保了數(shù)據(jù)在核心板上的高速處理與流暢傳輸。同時,核心板還配備了高達32GB的eMMC存儲空間,這一大容量的存儲介質(zhì)為掃描數(shù)據(jù)提供了安全且高效的本地保存方案。通過這樣的配置,F(xiàn)ET3576-C核心板不僅保證了數(shù)據(jù)處理的實時性與準(zhǔn)確性,還確保了掃描數(shù)據(jù)能夠長期、穩(wěn)定地存儲,為用戶的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用提供了強有力的支持。

 

此外,F(xiàn)ET3576-C核心板還具備出色的數(shù)據(jù)傳輸能力,它支持2路千兆以太網(wǎng)接口以及Wi-Fi連接功能。這一設(shè)計使得掃描數(shù)據(jù)能夠輕松實現(xiàn)實時傳輸,無論是通過有線還是無線方式,都能確保數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定傳輸。同時,Wi-Fi功能的加入,還使得用戶能夠隨時隨地進行遠程訪問,進一步提升了數(shù)據(jù)使用的便捷性與靈活性。FET3576-C核心板在數(shù)據(jù)傳輸方面的卓越表現(xiàn),為用戶提供了更加高效、靈活的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用方案。

屏幕前的各位朋友,若您對FET3576-C核心板同樣抱有濃厚的興趣,我們誠摯地邀請您與我們?nèi)〉寐?lián)系,以便獲取更為詳盡的資料與信息。飛凌嵌入式始終秉持開放合作的態(tài)度,期待與您攜手共進,共同探索更多可能。無論是技術(shù)咨詢、產(chǎn)品演示還是合作意向,我們都將竭誠為您提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)與支持。

 

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